小主意“搓”出大生意(“融”观中国)

　　——“‘手搓经济’一线观察”系列报道①

　　“想做一个用AI给老年人聊天写回忆录的搓APP，有没有伙伴一起？发帖”这是许婷2025年1月在小红书上发的一篇帖子 。

　　靠发帖，开发款拉几个人，小主就能开发出一款APP？意出意这在过去几乎是天方夜谭 。在传统互联网企业，大生一个APP团队通常需要项目经理、搓界面设计、发帖开发工程师、开发款测试工程师等八九个工作组的小主几十号人。可借助AI，意出意拉着帖子吸引来的大生三四个伙伴，这款老年人回忆录APP还真被许婷“手搓”了出来
。搓如今，发帖帖子里描述的开发款产品已进入公测 。

　　许婷的经历并非孤例 。短视频平台上 ，“手搓万物”话题浏览量过亿；应用商店里 ，越来越多个人开发者“手搓”的应用正与大公司的“大制作”同台竞技 。

　　一篇帖子，测出市场

　　“手搓经济”
，是指个人或小型团队，依托人工智能、社交平台等工具 ，用较低成本将创意落地的新兴经济形态。低成本，是“手搓经济”的突出特点 。

　　对许婷来说，发帖是零成本的市场调研。没有用户访谈 、没有雇调研公司 ，发布那条帖子第二天 ，她的后台涌入大量私信和评论 。需求的真实性和市场规模，靠一个帖子就得到了验证 。社交媒体成了免费的流量入口。“因为第一篇帖子
，不断有媒体来找我，这样的免费曝光持续了近一年。”许婷回忆 。

　　借助AI，技术开发的成本也降到最低。许婷此前在能源行业工作，不会写代码
，但借助AI编程工具完成了产品开发。她告诉记者
，DeepSeek等国产大模型的出现压低了token(词元)的成本，这对没有“大厂”资源的创业者至关重要，“否则即便想到了同样的创意，也会受制于高昂成本没法推进。”

　　许婷没把钱和精力花在把产品做到“完美”上再出手，而是先用最低成本
、最快速度做出一个具备基本功能的版本。有了社交媒体流量
，产品不缺内测用户，在一轮轮内测得到的真实吐槽和建议中 ，产品不断迭代完善。

　　许婷的团队几乎全部来自社交媒体招募，省下了猎头费、平台费和线下场地这些真金白银，更省掉了海量筛选简历和无效沟通的时间成本
。她组建起一个四五人的团队，成员有前互联网企业工程师、通信系毕业生
，还有因帖子重新联系上的本科同学 。大家加入的原因 ，大多是被项目理念打动 ，而非高额薪酬。

　　记者了解到 ，阿里巴巴“魔搭”AI开源社区的“创空间”频道有将近2.3万个AI应用，其中约95%由个人开发。这意味着，个人或小团队正在成为AI应用创新的重要力量。

　　清华大学经济管理学院教授李宁告诉记者 ，在传统创业模式下，从想法到产品落地
 ，技术研发 、人力 、供应链、市场验证等环节都要不少投入 ，这让不少人虽有好点子
，却中途打了退堂鼓
。“AI让各项成本都得到了压缩，几个人靠‘手搓’，就能实现以前几百人甚至更大规模产生的体量。”

　　除了成本差异，“手搓”团队与传统企业相比
，内部组织协作模式也不同。李宁指出，在大企业内部 ，一个项目从立项到实施 ，处处都要谋求稳定的预期收益 ，因此，颠覆性创新在大企业内部更难生长。而“手搓”团队具有“船小好掉头”的优势
，可以快速试错。

　　“‘手搓经济’的兴起增加了社会创新活力。这种小团队驱动的创新模式 ，对整个社会的创新生态是一种补充。”李宁表示 
。

　　人是价值的源头

　　当AI降低了做出产品的门槛
 ，还有哪些因素决定“手搓”项目能否成功落地
？

　　李宁分析，“手搓”项目的成功路径大致有两种
：一种是创业者在某领域有深厚积累，借助AI将专业能力复利化；另一种是创业者具有独特洞察力，发现了别人没想到的需求缺口，借助AI抓住时机加速将想法落地。

　　许婷属于第二种，她的洞察来自对真实生活中痛点的感知。最初产生做AI老年人回忆录APP的念头，是因为她想给年事已高的外公留下人生记录 ，“以往聊天 ，他总是在讲我妈妈
、我舅舅的事
，比较少聊到他本人的事情” 。这种洞察让她的产品有了立足点 。

　　对产品调性的判断也至关重要 。在市场调研中
，许婷发现“代写回忆录”这门生意虽然存在
，但定价较高 ，需要多次上门采访 ，每次密集聊一两个小时，“对许多用户来讲是有压力的” 。据此 ，她将产品调性定为“适老 、轻量、温暖” ，强调“并非替代子女的陪伴，而是促进代际情感流动”
。这种判断来自对用户真实体验的理解 。

　　李宁也强调了判断力在“手搓”创业中的关键作用
。在他看来，AI擅长代码、数学等可自我验证的领域，能在执行环节发挥关键作用。但在决策层面，一件产品值不值得投入开发、一个设计是否契合大众审美 、哪种商业模式能打动更多客户……这些高度主观的判断 ，最终还是要由人来完成 。

　　“现在‘把东西做出来’变得简单，但大家都能做到这一点后，如何让自己的产品脱颖而出变成了新难点。AI能加速‘想清楚后’的执行 ，但真正难的恰恰是‘想清楚’的过程 。”许婷感叹。

　　人的内驱力同样重要。当AI拉平了创业创新的技术门槛 ，是否有明确的目标 、是否愿意为目标长期钻研，成为“手搓”项目能否成功的关键变量
。“低学历创作者也能用AI做出让好莱坞感兴趣的动画短视频 ，”李宁说，“AI时代，工作经验、学历、专业等传统人才筛选标准都在一定程度上失灵，热爱和好奇将越来越成为稀缺品质。”

　　他总结道：“无论是哪种成功路径，‘手搓经济’中，人仍然是价值的源头 ，AI只是放大价值的杠杆 。只有以人为核心，加上AI杠杆，才能撬动真正的价值。”

　　大潜力与“小而美”

　　“手搓经济”发展空间有多大 ？李宁认为
，这取决于它切中的需求缺口有多大。“只要能找到行业内的真实痛点，三五个人的团队也能创造上亿元甚至几十亿元的产值。”

　　不少实例证明了“手搓经济”的潜力。经济学专业出身 、没有技术背景的前互联网从业者陈云飞发现女友拍照时补光不便，借助AI花费约一小时“手搓”出“小猫补光灯”APP，上架4小时便冲上苹果应用商店付费榜第一；有位17岁学生发现计算食物卡路里很烦琐，用AI做出卡路里拍照计算APP ，上架两年 ，年营收超3000万美元……

　　当前“手搓经济”已达到相当可观的市场规模。截至2026年4月，根据《2026中国OPC行业白皮书》及多份行业报告，全国OPC(一人公司)存量规模在1600万家以上 。

　　这背后，个人与小团队之所以能把“手搓”成果发展成可持续运营的商业主体，离不开多重外部客观条件的支撑。

　　李宁指出 ，AI能力的快速迭代和成本降低是关键驱动力。此外 ，中国在软硬件方面的优势也发挥了重要作用
 。

　　硬件方面 ，强大的供应链能力，能以极低成本快速将个人想法转化为实体产品
。以AI录音设备公司Plaud为例 ，创始人“卡片式AI录音设备”的创意借助深圳的硬件供应链迅速落地 ，产品4年内销往全球170个国家，估值达百亿元人民币。

　　软件层面，鸿蒙 、安卓
、苹果这些成熟系统，让产品不用搭下载通道就能直接上架 ，省去分发成本；GitHub这类开源社区让代码和成果能被全球开发者免费取用、二次传播，省掉推广技术成果的力气；社交媒体则让产品宣传几乎零成本就能触达用户。

　　值得注意的是
，“大规模”“高产值”并非“手搓经济”的必然发展方向。当前市面上有不少成功“手搓”项目，都是建立在对特定领域
、特定群体细分需求的深度洞察上，具有“小而垂直”的特征。

　　许婷对自己的项目有着清醒定位 ：“回忆录这条赛道天然不会很大，支撑我们团队走下去的不是估值和下一轮融资计划，而是来自用户的温暖反馈和内心的获得感。”在她看来，过度追求商业化会把路走窄，抱着公益心态去做，产品的生命力反而更旺盛。

　　李宁也指出，当AI让“做出来”这件事变得越来越简单
，产品的同质化将不可避免，真正重要的是创造出新的需求，解决真实问题 。换句话说 ，“手搓经济”的价值不仅靠规模来定义，那些扎根垂直赛道 、满足细分需求的“小而美”项目，恰恰是“手搓经济”中最具活力的部分。

　　本报记者 霍旻含

　　《人民日报海外版》(2026年06月29日 第 08 版)

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